عملية البحث في نظام تتبع المتقدمين (ATS) الحالي أو قاعدة بيانات المواهب لتحديد المرشحين الذين تم فحصهم مسبقًا والذين قد يكونون الآن مناسبين بقوة لأدوار شاغرة جديدة — مما يقلل من الوقت والتكلفة اللازمين للاستقطاب من الصفر.
تستخدم إعادة اكتشاف المرشحين الذكاء الاصطناعي للبحث في قاعدة بيانات نظام تتبع المتقدمين (ATS) الحالية دلاليًا — للعثور على مرشحين تتطابق ملفاتهم الشخصية مع وصف وظيفي جديد حتى عندما تختلف الكلمات المفتاحية الدقيقة — بدلاً من مطالبة مسؤولي التوظيف بتذكر المتقدمين السابقين والبحث عنهم يدويًا. عمليًا، تمتلك المنظمات التي لديها بيانات نظام تتبع المتقدمين (ATS) لمدة تتراوح من سنتين إلى 5 سنوات رصيدًا كبيرًا من المرشحين المهتمين الذين نادرًا ما يتم استغلالهم: فالمتقدمون السابقون الذين كانوا أقوياء ولكنهم لم يكونوا مناسبين تمامًا لدور سابق غالبًا ما يصبحون مناسبين تمامًا لدور لاحق. العائق الأكثر شيوعًا هو جودة البيانات: فسجلات نظام تتبع المتقدمين (ATS) التي لم يتم تصنيفها بشكل صحيح، أو تحتوي على معلومات مفقودة، أو لم يتم تحديثها منذ التقديم الأصلي، يصعب على أي نظام مطابقة استخدامها بفعالية.
ما تقوله الأبحاث عن مشاركة الموظفين.
طرق أخرى يظهر بها هذا المصطلح عبر الصناعات واللغات.
أسئلة شائعة حول مشاركة الموظفين.