يمر قطاع الطيران في تركمانستان بنقطة تحول. ارتفعت حركة المسافرين في جميع أنحاء آسيا الوسطى في العامين الماضيين، مع اقتراب مستويات نمو اتحاد النقل الجوي الدولي (IATA) 200% من أحجام ما قبل 2019. وتُعتبر هذه الطفرة خبراً جيداً للخطوط الجوية التركمانستانية وشركات الطيران الخاصة، ولكنها تزيد أيضًا من حدة أكبر مشكلة: العثور على الأشخاص المناسبين، وخاصة لأدوار الطيران المتخصصة.
لم تعد طرق التوظيف التقليدية والإحالات وفحوصات السيرة الذاتية المطولة والمقابلات المبنية على القناة الهضمية كافية. يتجه القائمون بالتوظيف اليوم إلى استراتيجيات تعتمد على البيانات لتحسين نتائج التوظيف وتقليل معدل الدوران وبناء فرق طيران أقوى. وفي بلد يتجاوز فيه نمو قطاع الطيران المعروض من المواهب، قد يكون الاستخدام الذكي للبيانات هو العامل الرئيسي الذي يميز قطاع الطيران.
المقترحة: أدوات الذكاء الاصطناعي في التوظيف في مجال الطيران - دليل التوظيف
لماذا تعتبر البيانات مهمة في التوظيف في مجال الطيران
إن أدوار الطيران تتطلب الكثير من المتطلبات بشكل فريد. من طاقم الطائرة والموظفين الأرضيين إلى المهندسين ومديري عمليات الطيران، يجب على كل موظف موازنة الخبرة الفنية مع الامتثال للسلامة ومهارات خدمة العملاء. إن التوظيف الخاطئ لا يكلف المال فحسب، بل يؤثر على سلامة الركاب وسمعة شركة الطيران والامتثال التنظيمي.
هذا هو المكان الذي تأتي فيه البيانات. بدلاً من التوظيف القائم على الغريزة، تسمح الأساليب القائمة على البيانات لشركات التوظيف في تركمانستان بما يلي:
- توقع الأداء من خلال تحليل نتائج التوظيف السابقة.
- قم بقياس المواهب مقابل متوسطات الصناعة والمعايير الدولية.
- اكتشف الفجوات في المهارات مبكرًا، مع ضمان أن تكون برامج التدريب استباقية وليست تفاعلية.
اقرأ أيضًا: يجب تجربة استراتيجيات البحث عن مصادر لتوظيف أفضل المواهب
التحول من التوظيف الغريزي إلى التوظيف القائم على الأدلة
تخيل اثنين من المجندين. يعتمد المرء على الحدس: «يبدو هذا المرشح مناسبًا تمامًا». ويستفيد الآخر من البيانات: «هذا المرشح لديه احتمال بنسبة 80٪ للتفوق في التدريب على السلامة واختبارات اللغة بناءً على أنماط الأداء السابقة».
أي مجند من المرجح أن يبني فريقًا مرنًا؟
من خلال استخدام أدوات مثل التحليلات التنبؤية ومنصات فحص الذكاء الاصطناعي ولوحات بيانات القوى العاملة، يمكن لمسؤولي التوظيف في مجال الطيران في تركمانستان تجاوز الانطباعات الأولى. والنتيجة هي عملية توظيف أكثر موضوعية ونزاهة وكفاءة.
الاستراتيجيات الرئيسية القائمة على البيانات لسوق الطيران في تركمانستان
بدلاً من قائمة التحقق، فكر في هذه الطبقات على أنها طبقات تعتمد على بعضها البعض:
1. تحليل بيانات التوظيف السابقة
يمكن للقائمين بالتوظيف في تركمانستان البدء بتحليل بياناتهم التاريخية:
- ما هي مصادر التوظيف التي قدمت أفضل التعيينات؟ (لوحات الوظائفوالإحالات ومدارس الطيران)
- ما هو متوسط وقت التوظيف وتكلفة التوظيف؟
- ما الأدوار التي حققت أعلى معدل دوران، ولماذا؟
يساعد هذا في تحديد نقاط الضعف وإجراء تحسينات مدعومة بالبيانات للتوظيف في المستقبل.
2. استخدم التحليلات التنبؤية لتوقع الاحتياجات
تعمل شركات الطيران في سوق دوري مع ارتفاع الطلب الموسمي. يمكن للتحليلات التنبؤية التنبؤ باحتياجات التوظيف في مواسم الذروة، مما يضمن وجود عدد كافٍ من طاقم الطائرة والموظفين الأرضيين والفنيين في الوقت المناسب.
على سبيل المثال:
- قد تظهر البيانات ارتفاعًا في طلب الطاقم خلال مسارات العطلات الصيفية.
- قد تكون هناك حاجة لمهندسي الصيانة قبل عمليات الشتاء بسبب الظروف القاسية.
المقترحة: استراتيجيات الاحتفاظ بالموظفين
3. الاستفادة من أدوات تقييم المرشح
بدلاً من الاعتماد على الشعور الغريزي، توفر التقييمات المبنية على البيانات رؤى قابلة للقياس. يمكن لمسؤولي التوظيف استخدام:
- تقييمات المهارات للموظفين الفنيين مثل المهندسين.
- اختبارات الكفاءة اللغوية لطاقم الطائرة.
- الاختبارات السلوكية والظرفية لقياس مهارات خدمة العملاء.
من خلال جمع بيانات الأداء، يضمن القائمون بالتوظيف التقدم فقط للمرشحين الذين يستوفون المعايير.
4. تتبع مقاييس التوظيف الرئيسية
يجب على المجندين في تركمانستان مراقبة:
- وقت التعبئة:
كم من الوقت يستغرق إغلاق الوظيفة الشاغرة.
- جودة التوظيف:
يتم القياس من خلال أداء الموظف الجديد بعد 6-12 شهرًا.
- فعالية المصدر:
ما هي لوحات العمل أو المنصات التي تقدم أفضل المرشحين.
- معدلات الاستبقاء:
ما هي الأدوار أو الأقسام التي تواجه أكبر قدر من الدوران.
هذا يحول التوظيف إلى عملية قابلة للقياس وقابلة للتكرار بدلاً من التخمين.
5. قم بتحسين إعلانات الوظائف باستخدام Data Insights
يمكن أن تظهر البيانات أي منها أوصاف الوظائف احصل على أكبر قدر من المشاركة. من خلال تحليل معدلات النقر ومعدلات إكمال الطلبات، يمكن لمسؤولي التوظيف تحسين إعلانات الوظائف.
مثال: قد تكشف مراجعة البيانات أن المتقدمين يستجيبون بشكل أفضل للإعلانات التي تسلط الضوء على فرص النمو الوظيفي وامتيازات السفر الدولية بدلاً من الراتب فقط.
المقترحة: اكتب توصيفات وظيفية فعالة مع Qureos
6. اعتماد منصات التوظيف المدعومة بالذكاء الاصطناعي
حديث منصات التوظيف بالذكاء الاصطناعي، مثل Qureos، اجمع بين الأتمتة والتحليلات.
تشمل الفوائد الرئيسية ما يلي:
- الفحص الآلي للسيرة الذاتية لاختيار المرشحين بشكل أسرع.
- روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي لفحص المتقدمين مسبقًا والإجابة على الاستفسارات.
- لوحات بيانات لتتبع أداء التوظيف في الوقت الفعلي.
يسمح هذا للقائمين بالتوظيف بالتركيز على بناء العلاقات بدلاً من المهام المتكررة.
7. تعزيز التنوع من خلال شفافية البيانات
التحيز في التوظيف هو قضية عالمية، والطيران لا يختلف. تضمن الاستراتيجيات القائمة على البيانات التوظيف العادل من خلال:
- إخفاء التركيبة السكانية للمرشح أثناء الفحص.
- استخدام أنظمة التسجيل الموضوعي للمقابلات.
- تتبع التنوع النسب في توظيف خطوط الأنابيب.
بالنسبة للخطوط الجوية التركمانستانية، لا يؤدي ذلك إلى تحسين العدالة فحسب، بل يعزز أيضًا السمعة العالمية.
8. التحسين المستمر من خلال حلقات التغذية الراجعة
أخيرًا، يجب على مسؤولي التوظيف التعامل مع التوظيف كعملية تحسين مستمرة.
أفضل الممارسات:
- اجمع ملاحظات المرشح بعد المقابلات.
- قارن الأداء المتوقع مقابل الأداء الفعلي للموظفين.
- اضبط استراتيجيات التوريد بناءً على النتائج الحقيقية.
هذا النهج التكراري يحافظ على توافق التوظيف مع كل من اتجاهات السوق والاحتياجات التنظيمية.
أفكار نهائية
بالنسبة لصناعة الطيران في تركمانستان، السؤال ليس كذلك سواء لاستخدام البيانات في التوظيف، إنها مدى السرعة يمكن أن تتكيف. إن شركات الطيران التي تتحرك بشكل أسرع ستضمن أفضل المواهب، في حين أن المنافسين الذين يعتمدون فقط على «الشعور الغريزي» يخاطرون بالتخلف عن الركب.
في صناعة تكون فيها السلامة والخدمة والموثوقية هي كل شيء، لا تعد البيانات مجرد أداة للموارد البشرية، إنها ميزة تنافسية.
